Descripción
El diplomado busca que los alumnos logren consolidar y aplicar los conocimientos en Finanzas Cuantitativas, adquiridos a lo
largo de la Licenciatura en Actuaría de la UNAM, en problemas financieros reales. Para ello, los alumnos aprenderán a crear
en Python prototipos de análisis de datos y algoritmos de optimización.
El trabajo a realizar en el diplomado (tareas y exámenes) será muy similar al que desempeña un investigador cuantitativo
(o "quant") como "gurú matemático" en un equipo de Finanzas de Mercado, ya sea de trading, correduría de bolsa o fondo
de inversiones.
Objetivos
Objetivo general:
Desarrollar competencias en el uso de herramientas cuantitativas y programación en Python para el análisis financiero, la gestión de portafolios y la valuación de instrumentos financieros, aplicando modelos matemáticos tradicionales en Finanzas Cuantitativas.
Objetivos específicos:
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Aplicar conocimientos de Finanzas Cuantitativas adquiridos durante la Licenciatura en Actuaría.
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Integrar en especial la optimización de portafolios, en el ámbito práctico de la modelación financiera en Python.
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Interpretar y resolver situaciones financieras como lo haría un investigador cuantitativo, comúnmente llamado "quant" en la vida laboral.
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Emplear el lenguaje de programación Python para crear los algoritmos que resuelvan los problemas propuestos.
Metas
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Crear varios prototipos en Python, tanto de análisis de datos como de estimación estadística y de optimización de portafolios.
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Cada prototipo abordará una pregunta financiera específica, que buscamos responder de manera cuantitativa y sistemática
(es decir, científica).
Requisitos
1. Requisitos de ingreso:
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Ser pasante o egresado de la Licenciatura de Actuaría de una institución de educación superior.
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En caso de otras licenciaturas, se requieren conocimientos de Finanzas, Matemáticas y Programación equivalentes a los que se cubren de manera obligatoria en la Licenciatura de Actuaría de la UNAM.
2. Requisitos de permanencia:
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Aprobar todas las tareas semanales.
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Aprobar todos los exámenes parciales con calificación ≥ 6.0.
3. Requisitos de egreso:
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Aprobar todas las tareas semanales.
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Aprobar todos los exámenes parciales con calificación ≥ 6.0.
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Obtener un promedio final ≥ 8.0.
Procesos de evaluación
18 tareas semanales:
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1. Las 4 horas semanales de manera asíncrona corresponden al tiempo que se les dará a los alumnos para resolver la tarea semanal.
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2. La tarea semanal abarcará el material cubierto en la semana correspondiente.
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3. La nota de la tarea semanal será binaria: aprobada o no aprobada.
5 exámenes parciales:
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1. Cada cierto tiempo, entre 2 y 3 semanas, habrá una semana de examen parcial.
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2. Para tener derecho a examen parcial, los alumnos deberán haber aprobado las 2-3 tareas semanales previas.
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3. El examen parcial tendrá una duración de 8 horas, que en esa semana sustituyen las 4 horas del sábado y las 4 horas de la tarea semanal correspondientes.
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4. El examen parcial abarcará el material cubierto en las 2-3 semanas correspondientes.
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5. La nota del examen parcial será numérica, de 0.0 a 10.0.
Mín / Máx de alumnos: Mínimo
15, máximo
100.
La apertura del curso está sujeta al mínimo de inscritos.
Cuerpo docente:
