Diplomado en Técnicas y Modelos de la Estadística para el Análisis de Datos

Descripción

El Departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencias de la UNAM ha identificado la necesidad de contar con profesionistas con un amplio poder de análisis en probabilidad y estadística, capaces de responder a las necesidades del mercado y así mejorar el proceso de la toma de decisiones. A este respecto, la globalización se hace presente día a día y la Unión Europea ha creado un marco regulatorio para el sector asegurador, basado en el enfoque económico sobre el riesgo y el capital de las aseguradoras. También otras disciplinas como las Ciencias Biomédicas, Ecología, Ciencias Sociales, Finanzas e Investigación de Mercados demandan la aplicación de modelos estadísticos inferenciales para otorgar un apoyo más sólido a sus investigaciones.
Es por ello que ahora ofrece su Diplomado en “Técnicas y Modelos de la Estadística para Análisis de Datos”, brindando así una oportunidad de actualización y capacitación en dichas áreas.

Objetivos

Objetivo general: Al finalizar el diplomado, los estudiantes serán capaces de comprender, analizar, evaluar y sintetizar información estadística, utilizando técnicas probabilísticas, inferencia estadística, modelos de regresión, series de tiempo y análisis multivariado.

Objetivos específicos:

• Comprender y explicar los conceptos fundamentales de probabilidad, variables aleatorias y distribuciones estadísticas, reconociendo su relevancia y aplicación en el análisis de datos.
• Aplicar técnicas estadísticas básicas y avanzadas para analizar conjuntos de datos, utilizando herramientas de estimación puntual, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, con el fin de inferir conclusiones válidas y respaldadas por la evidencia.
• Analizar y evaluar modelos de regresión y series de tiempo, identificando y solucionando problemas asociados con supuestos del modelo, como la multicolinealidad y la heteroscedasticidad, para optimizar la precisión en la predicción y el análisis.
• Diseñar y desarrollar modelos estadísticos multivariados, como análisis de conglomerados, análisis factorial y discriminante, sintetizando información compleja para clasificar y predecir fenómenos en contextos diversos.
• Utilizar métodos de simulación y análisis exploratorio de datos para crear representaciones visuales y resúmenes estadísticos, interpretando sus implicaciones y comunicando hallazgos de manera clara y efectiva a audiencias especializadas y no especializadas.
• Integrar conocimientos de estadística y técnicas de modelado en la solución de problemas reales, demostrando autonomía, pensamiento crítico y estratégico, y tomando decisiones informadas basadas en el análisis riguroso de datos.

Metas

Que los participantes conozcan y apliquen las más modernas Técnicas y Modelos de la Estadística para Análisis de Datos, con el apoyo del Lenguaje de programación R, Paquete Estadístico SPSS y Hoja de Cálculo.

Requisitos

Requisitos de ingreso: Contar con el grado académico de licenciatura en alguna de las siguientes áreas como son: matemáticas, matemáticas aplicadas, actuaría, ingeniería, economía, finanzas, salud pública, investigación clínica, sociología, psicología, biología, ecología o preparación equivalente y tener experiencia en el manejo de datos.
Requisitos de permanencia: Contar con una asistencia mínima del 80% en cada uno de los Módulos.
Requisitos de egreso: Haber estado Inscrita o Inscrito en los 5 Módulos que conforman el Diplomado, y además haber aprobado los 5 Módulos, siendo la mínima calificación aprobatoria de 6 (seis) Estos son los requisitos para obtener el Diploma

Procesos de evaluación

Módulo I: Operación del Módulo: Clases ONLINE con exposición de fundamentos teóricos y ejemplos del tema. Tareas 30% y Trabajo final 70%
Módulo II: Sesiones síncronas con exposición de fundamentos teóricos del tema y ejemplos de aplicaciones con apoyo de R, SPSS, Tableau. Tareas: 30% y Trabajo final: 70%
Módulo III: Clases ONLINE con exposición de fundamentos teóricos del tema y ejemplos de aplicaciones con apoyo de Hoja de Cálculo Excel, Lenguaje R y SPSS. Tareas: 30% y Trabajo y Ejercicios Finales: 70%
Módulo IV: Clases ONLINE con exposición de fundamentos teóricos del tema y ejemplos de aplicaciones con apoyo de Hoja de Cálculo Excel, Lenguaje R y SPSS. Tareas: 30% y Trabajo y Ejercicios finales: 70%
Módulo V: Sesiones de exposición por el instructor ONLINE, donde se abordan temas metodológicos y aplicaciones apoyadas por presentaciones y cálculo de ejemplos con apoyo de hoja de cálculo y software específico. Tareas: 30% y Trabajo y Ejercicios finales: 70%

Impartido por:

• Coordinador académico del Diplomado: Maestro en Estadística e Investigación de Operaciones Francisco Sánchez Villarreal. Profesor de Medio Tiempo, Departamento de Matemáticas y Profesor de Asignatura, Facultad de Ciencias-UNAM. Impartirá los Módulos III y V
• Maestro en Ciencias con especialidad en probabilidad y estadística Benjamín Figueroa Solano. Profesor Externo. Impartirá el Módulo I
• Profesor Miguel Ángel Chong Rodríguez con 100% de créditos de la Maestría en Ciencias Matemáticas con especialidad en probabilidad y estadística. Certificación en Desarrollo Web en Python. Profesor Externo. Impartirá el Módulo I.
• Profesora Susana Barrera Ocampo. Con Especialidad en Estadística Aplicada. IIMAS-UNAM. Profesor de Medio Tiempo, Departamento de Matemáticas y Profesor de Asignatura, Facultad de Ciencias-UNAM. Impartirá el Módulo V.

Mín / Máx de alumnos: Mínimo 15, máximo 45.
La apertura del curso está sujeta al mínimo de inscritos.