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Estadística Aplicada al Diseño y Análisis de Estudios Experimentales. Curso Teórico–Práctico

9a. Edición

5,800 GENERAL 4,800 UNAM
Del 10 de agosto al 26 de octubre del 2024

Descripción

El diseño de experimentos es una rama de la estadística que se encarga de la planeación, y análisis estadístico de datos que son obtenidos como resultados en investigaciones científicas. De ahí que resulten una herramienta fundamental e indispensable en el quehacer científico. Contrario a lo que muchos investigadores piensan, la estadística no constituye la última etapa de una investigación, sino que toma un papel fundamental desde la planeación de la misma. El diseño de un experimento está en función de los objetivos a los cuales se desee llegar en una investigación. Dicho diseño deberá considerar todas las condiciones que se tengan presentes en cada realidad, para así poder determinar cuántos factores deben ser tomados en cuenta, los cuales pueden ser incluso más de los meros factores de interés, las variantes de los mismos que serán analizadas, y las combinaciones de éstas. Dichas combinaciones constituirán los tratamientos a analizar. El diseño experimental determina además la manera en que se asignan estos tratamientos a las unidades de estudio, o bien unidades experimentales. A cada diseño le corresponde un modelo y éste a su vez determina el análisis estadístico a efectuar. Los resultados de este análisis deberán dar respuesta a los objetivos de la investigación planteados desde un inicio. Es así como todas las etapas de una investigación están relacionadas, todas ellas son importantes para determinar la validez que pueda tener una investigación y sin que una de ellas se pueda desvincular de las demás.
A pesar de la gran importancia que tiene esta área de la estadística para las disciplinas científicas, la mayoría de los planes de estudio de las diferentes licenciaturas dirigidas a la investigación científica, no cuentan con asignaturas en sus planes de estudio que proporcionen a los alumnos una sólida formación en esta área. Una limitante importante quizá sea la base matemática de cierto grado de complejidad, sobre la que se fundamentan y construyen dichos modelos experimentales, existiendo al parecer una desvinculación entre las disciplinas de formación en el área de las matemáticas con las áreas experimentales. No obstante una vez que la metodología estadística ha sido construida, basta conocer los fundamentos teóricos generales de ésta y la manera de interpretar los resultados, para poder convertirse en un usuario de la misma y así poder dar respuesta a un problema de la realidad que en determinado momento requiramos resolver.
Es por eso que este curso está dirigido a profesionistas y estudiantes que trabajen en el área de investigación científica, con especial énfasis en ciencias experimentales, con el objetivo de capacitarles en los aspectos generales de las metodologías estadísticas, que les permita hacer un uso adecuado de las mismas al momento de diseñar los estudios que vayan realizando y poder analizar de manera adecuada, la información procedente de los mismos, así como su interpretación.

Objetivo

Objetivo general: Conocer los diferentes tipos de diseños experimentales utilizados más comúnmente en la realización de experimentos, así como su análisis estadístico.
Objetivos específicos:

Dirigido a

Profesionistas y estudiantes en el área de ciencias experimentales y de investigación

Mín / Máx de alumnos: Mínimo 15, máximo 35.
La apertura del curso está sujeta al mínimo de inscritos.

Requisitos

  • Requisitos de ingreso: Conocimientos básicos de estadística
  • Requisitos de permanencia: Asistencia a las sesiones de clase
  • Requisitos de egreso: Asistencia a cuando menos el 80% de las clases y obtener un promedio mínimo de 8 en las tareas solicitadas.

Horario

8-12hrs

Sábados

Lugar

En línea por medio de Meet y la plataforma Classroom

Costo

Público GENERAL

$ 5,800 MXN
Inscribirse

Comunidad UNAM

$ 4,800 MXN
  • Alumnos, exalumnos, personal y tesistas de la UNAM. Aplica también afiliados a Fundación UNAM
  • Toda vez que este es un programa académico administrado por Fundación UNAM, AC no se acepta ningún tipo de beca AAPAUNAM o STUNAM.
Inscribirse

Temario

I. Introducción al lenguaje R

Subtemas

  • 1.1 Presentación del curso
  • 1.2 Instalación de los programas R proyect y R studio
  • 1.3 Sintaxis básica de lenguaje R (estadística descriptiva)

II. Pruebas de Hipótesis

Subtemas

  • ll.1 Introducción a las pruebas de hipótesis.
  • ll.2 Error tipo I y Error II
  • 2. Hipótesis estadísticas
  • ll.3 Pruebas de hipótesis de un y dos colas
  • ll.4 Pruebas de hipótesis para una media
  • ll.5 Prueba de hipótesis para la diferencia entre dos medias de poblaciones independientes y no independientes.
  • ll.6 Prueba de hipótesis par un cociente de dos varianzas.

III. Planeación en el diseño de experimentos

Subtemas

  • lll.1 Experimentos, principios básicos
  • lll.2 Lineamientos generales en la planeación de experimentos
  • lll.3 Conceptos de validez interna y validez externa

lV. Modelo de ANOVA con un solo factor, para efectos fijos

Subtemas

  • lV.1 Modelo de Análisis de varianza de un criterio de clasificación
  • lV. 2 Análisis de varianza
  • lV.3 Pruebas de hipótesis
  • lV.4 Pruebas de comparación múltiples
  • lV.5 Verificación de supuestos

V. ANOVA no paramétrico

Subtemas

  • V.1 Inferencia no paramétrica
  • V.2 Prueba de Kruskal-Wallis
  • V.3 Comparaciones múltiples para la prueba de K.W.

Vl. Modelos de efectos de bloqueo

Subtemas

  • Vl.1 Diseño de bloques al azar
  • Vl.1.1 Análisis de varianza
  • Vl.1.2 Pruebas de hipótesis
  • Vl.1.3 Verificación de supuestos
  • Vl. 2 Diseño cuadro latino
  • Vl.2.1 Análisis de varianza
  • Vl.2.2 Pruebas de hipótesis
  • Vl.2.3 Verificación de supuestos
  • Vl. 3 Diseño grecolatino
  • Vl.3.1 Análisis de varianza
  • Vl.3.2 Pruebas de hipótesis
  • Vl.3.3 Verificación de supuestos

Vll. Experimentos con 2 o más factores con interacción para factores fijos

Subtemas

  • Vll.1 Diseño factorial con 2 factores
  • Vll.1.1 Concepto de interacción
  • Vll.1.2 Modelo estadístico
  • Vll.1.3Análisis de varianza
  • Vll.1.4 Pruebas de hipótesis
  • Vll.1.5 Verificación de supuestos
  • Vll.2 Diseño Factorial con 3 factores
  • Vll. 2.1 Modelo estadístico
  • Vll.2.2 Interacción de segundo orden
  • Vll.2.3 Análisis de varianza
  • Vll.2.4 Pruebas de hipótesis
  • Vll.2.5 Verificación de supuestos

Vlll. Modelos con factores aleatorios

Subtemas

  • Vlll. 1 Modelo de un efecto aleatorio
  • Vll.1.1 Definición y modelo
  • Vll.1.2 Análisis de varianza
  • Vlll.1.3 Componente de varianza
  • Vlll.1.4 Verificación de supuestos
  • Vlll.2 Modelo de dos efectos aleatorios
  • Vll.2.1 Definición y modelo
  • Vll.2.2 Análisis de varianza
  • Vlll.2.3 Componente de varianza
  • Vlll.2.4 Verificación de supuestos

lX. Modelos mixtos

Subtemas

  • lX.1 Modelos mixtos
  • lX.1.1 Análisis de varianza
  • lX.1.2 Pruebas de hipótesis
  • lX.1.3 Componente de varianza
  • lX.1.4 Verificación de supuestos

X. Modelos de efectos anidados

Subtemas

  • X.1 Modelo de efectos anidados
  • X.1.1 Análisis de varianza
  • X.1.2 Pruebas de hipótesis
  • X.1.3 Componente de varianza
  • X.1.4 Verificación de supuestos

XI. MANOVA y Mediciones repetidas.

Subtemas

  • X1.1 Conceptos generales de MANOVA
  • X1.1.2 Pruebas de hipótesis
  • X1.1.3 Supuestos del modelo
  • X1.2 Modelo de mediciones repetidas
  • X1.2.1 Comparación con el modelo de MANOVA
  • X1.2.2 Pruebas de hipótesis.
  • X1.2.3 Supuestos del modelo

XII. Regresión lineal simple

Subtemas

  • Xll.1 Modelo de regresión lineal simple.
  • Xll.1.1 Pruebas de hipótesis de parámetros del modelo
  • Xll.1.2 ANOVA del modelo de regresión y pruebas de hipótesis del modelo
  • Xll.1.3 Supuestos del modelo.

XIII. ANCOVA

Subtemas

  • Xlll.1 Modelo de ANCOVA
  • Xlll.1.2 Análisis de varianza de un ANCOVA
  • Xlll.1.3 Pruebas de hipótesis en un ANCOVA.
  • Xlll.1.4. Supuestos del modelo de ANCOVA

Inscripción

Paso 1

Solicita el formato de preregistro a:

milancusos@funam.mx

Paso 2

Datos bancarios para depósito en sucursal, practicajas, transferencia bancaria:

Banco: CitiBanamex
Beneficiario: Fundación UNAM, A.C.
Sucursal: 870
Cuenta: 572529
Clabe: 00 21 80 08 70 05 72 52 92
Referencia: 829.411.100

En caso de que desees efectuarlo con tarjeta de crédito y/o débito deberás acudir a las oficinas de Fundación UNAM en horario de lunes a jueves de 9:30 a 17:30 y viernes de 9:30 a 14:30, ubicada en Calle Pennsylvania 203, Col. Nápoles, Alcaldía Benito Juárez, C.P. 03810.

También puedes efectuarlo vía telefónica al call center 55 53 400 904 o al teléfono 55 4575 1879

Comunidad UNAM: En caso de formar parte de la Comunidad UNAM (alumnos, exalumnos, académicos, personal administrativo), deberás presentar una identificación que te acredite como tal.

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