Conoce nuestras actividades programadas.
Del 8 de noviembre del 2024 al 12 de abril del 2025
Al finalizar el diplomado, los estudiantes serán capaces de comprender, analizar, evaluar y sintetizar información estadística, utilizando técnicas probabilísticas, inferencia estadística, modelos de regresión, series de tiempo y análisis multivariado.
Dirigido a: Todos aquellos interesados con áreas afines a la actuaría, matemáticas, matemáticas aplicadas, economía, finanzas, salud pública, investigación clínica, sociología, psicología, biología, ecología..
Ver diplomadoDel 8 de noviembre de 2024 al 3 de julio del 2025
Herramientas necesarias para el proceso de investigación, incluyendo el diseño de su estudio, la recolección de datos, el análisis estadístico y la toma de decisiones.
Dirigido a: Profesionistas y estudiantes en el área de ciencias experimentales y de investigación.
Ver diplomadoDel 8 de noviembre de 2024 al 15 de febrero de 2025
Cultura ambiental y estrategias para colaborar al desarrollo sostenible, independientemente de la disciplina en que se desarrollen sus actividades profesionales o técnicas para garantizar beneficios ambientales y sociales que se reflejan en la calidad de vida de las comunidades.
Dirigido a: Estudiantes egresados y profesores de educación media superior, técnicos ambientales..
Ver diplomadoDel 9 de noviembre al 7 de diciembre de 2024
¡Construye tu propio robot!
Serás guiado por expertos en robótica y programación de la Facultad de Ciencias de la U.N.A.M. Estudiarás y aplicarás principios de electrónica, programación y mecánica que serán las herramientas para que construyas un robot que podrás llevarte a tu casa terminando el curso.
Se llevará a cabo una competencia de robots.
Dirigido a: Niños y adolescentes de 10 a 17 años.
Ver tallerDel 9 de noviembre de 2024 al 22 de febrero de 2025.
El diseño de experimentos es una rama de la estadística que se encarga de la planeación, y análisis estadístico de datos que son obtenidos como resultados en investigaciones científicas. De ahí que resulten una herramienta fundamental e indispensable en el quehacer científico.
Dirigido a: Profesionistas y estudiantes en el área de ciencias experimentales y de investigación.
Ver cursoDel 16 de noviembre de 2024 al 01 de febrero de 2025.
Se presentarán enfoques críticos y alternativas a la crisis de la modernidad, antecedentes y características de la educación ambiental, así como paradigmas educativos e investigación y diferentes aproximaciones metodológicas.
Dirigido a: Personas interesadas en el campo de la Educación ambiental para la sustentabilidad y que quieran desarrollar estrategias educativas: educadoras, académicas, organizaciones de la sociedad civil, funcionarias, estudiantes.
Ver cursoDel 19 al 23 de noviembre de 2024
La XIV edición del taller representa un esfuerzo por difundir, además de los fundamentos de la Clasificación de Suelos, la importancia de considerar la taxonomía y el recurso suelo dentro de los planes de manejo integral de los ecosistemas tanto naturales como modificados.
Dirigido a: Estudiantes de licenciatura y posgrado y profesores de las licenciaturas de biología, ciencias de la tierra, geografía, agronomía, recursos naturales, edafología y afines. Profesionistas relacionados con el manejo del recurso suelo, ya sea de instancias gubernamentales o privadas.
Ver tallerDel 13 al 24 de enero de 2025
Se le proporcionará a los asistentes a este curso el conocimiento del lenguaje técnico mínimo necesario para elegir un instrumento con las características deseadas y puedan proponer, diseñar o construir, un dispositivo mecánico, electrónico o eléctrico para transmitir un determinado concepto en los laboratorios de enseñanza o adquirir un equipo para una determinada investigación.
Dirigido a: A todos aquellos cuyo interés sea la experimentación, tanto en la enseñanza como en la investigación.
Ver cursoPróximamente nuevas fechas
La ciencia de datos permite a investigadores y profesionales analizar conjuntos de datos relativamente grandes y complejos, extrayendo conocimientos significativos que impulsan la innovación y las soluciones prácticas. En campos como las ciencias ambientales, la ingeniería y la medicina, las técnicas de ciencia de datos como el análisis estadístico y el aprendizaje automático permiten el desarrollo de modelos y simulaciones precisos. Estos modelos ayudan a predecir resultados, optimizar procesos y guiar la toma de decisiones, lo que conduce a aplicaciones más eficientes y efectivas del conocimiento científico.
Dirigido a: Biólogos, ecólogos, ingenieros forestales, veterinarios, licenciados en manejo sustentable de zonas costeras y entusiastas interesados en el tema.
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