Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Secretaría de Educación Abierta y Continua
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Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística II

Descripción

La mayoría de los fenómenos que se estudian en la biología, ecología, ciencias de la salud, ciencias sociales, ciencias ambientales, ingeniería etc., presentan una variabilidad natural inherente por lo que para su estudio y análisis es necesario usar técnicas cuantitativas y herramientas estadísticas. En particular la inferencia estadística ha jugado un papel muy importante en la prueba de hipótesis y análisis de datos. Debido a la complejidad de los fenómenos y la cantidad significante de datos que se recopilan en la actualidad, es necesario usar computadoras y software estadístico para facilitar las tareas de investigación. Aunque existen una cantidad importante de paquetes de software estadístico (SPSS, Statistica, Systat, Minitab, etc.), el paquete estadístico R se ha posicionado como uno de los paquetes estadísticos preferidos en la investigación. R es un lenguaje y medioambiente para el cómputo estadístico y graficas. Es un software de acceso abierto y gratuito, basado en el lenguaje y medioambiente S desarrollado por Bell laboratorios. R provee una gran variedad de técnicas estadísticas (modelación linear y no linear, pruebas de estadística clásica, análisis de series de tiempo, clasificación, clustering….) y graficas. R se compila y corre en una variedad de sistemas operativos (Windows, Mac, Linux, etc.). Otra característica importante de R es su capacidad para expandir sus capacidades a través de la incorporación de paquetes desarrollados por un número importante de contribuyentes. Estas características confieren a R una gran flexibilidad y poder para realizar análisis estadísticos y gráficos por lo que es muy recomendable su aprendizaje y uso para estudiantes y científicos en la mayoría de las áreas de la ciencia. Para aquellos fenómenos complejos que requieren un enfoque cuantitativo en su análisis, el paquete estadístico R es la herramienta ideal en la investigación. El curso estará basado en la aplicación de las subrutinas para graficación avanzada, el análisis de regresión simple, regresión múltiple, modelos lineales generalizados, regresión no lineal y métodos multivariados. Los análisis estadísticos de bases de datos de diversas áreas (biología, pesquerías, ingeniería…) se llevaran a cabo en el salón de clases. La mayoría de estas bases de datos contienen datos reales de la investigación del profesor. La dinámica de las clases esta basada en un presentación y el uso de R y RStudio en el salón de clases. Las clases inician con una pequeña introducción sobre el análisis estadístico y luego se ve la aplicación de dicho análisis implementado en R a través de la interface RStudio. Trabajo extra voluntario estará disponible para que los alumnos practiquen la metodología aprendida. Todo el material (presentaciones, bases de datos, libros, software, códigos) estará disponible en una carpeta de dropbox. La comunicación con los alumnos se llevará a cabo a través de correo electrónico y grupos de Facebook y Whatsapp

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TEMARIO

I. Gráficas avanzadas
    Gráficas de dispersión avanzadas
    Gráficas de dispersión matricial mapas
II. Regresión lineal
    Correlación ( cor() )
    Regresión lineal
    Supuestos
    Diagnostico de residuales
    Análisis de varianza
    Cambios de variable
    Notación matricial
III. Regresión múltiple
    Notación matricial
    Supuestos
    Diagnostico de residuales
IV. Modelos lineales generalizados
    Notación matricial
    Supuestos
    Diagnostico de residuales
V. Regresión no Lineal
    Regresión no lineal con Excel
    Regresión no lineal con R
VI. Métodos multivariados
    Análisis de componentes principales
    Análisis de factores
    Análisis de clusters
    Análisis de discriminantes


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Actividades en curso:

Diplomado de titulación en Física: Actualización docente. <br /> Cursos y/o Diplomado Diplomado de titulación en Física: Actualización docente.
Cursos y/o Diplomado
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Física
Del 7 de septiembre de 2017 al 13 de diciembre de 2018
Inscripciones abiertas para todos los cursos por iniciar
(consulta programación aquí)
Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales
Del 11 de mayo de 2018 al 15 de febrero de 2019
Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística II (curso intermedio) Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística II (curso intermedio)
Del 27 de abril al 29 de junio
X Diplomado en Introdución al Buceo Científico X Diplomado en Introdución al Buceo Científico
Del 3 de febrero al 23 de junio
Diplomado en Minería de datos Diplomado en Minería de datos
Del 12 de enero al 2 de junio
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Actuaría
Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles
Del 30 de Enero al 2 de Octubre
Diplomado en Derecho y Gestión Ambiental Diplomado en Derecho y Gestión Ambiental
Del 6 de abril al 10 de agosto

Ligas de interés:

Media Campus. Espacio para material educativo
Media Campus
Descarga Cultura. El podcast cultural de la Universidad
Descarga Cultura
El Proyecto Universitario de Enseñanza de las Matemáticas Asistida por Computadora (PUEMAC)
P.U.E.M.A.C.
Reposital, Material Educativo
Repositorio Digital Universitario
de Materiales Didácticos
Campus Central de CU, Patrimonio Cultural de la Humanidad
Campus Central de CU,
Patrimonio Cultural de la Humanidad
English Media. Unidades temáticas de Inglés
English Media.
Unidades temáticas de Inglés

Cursos en puerta:


Diplomado en Minería de datos

Diplomado en Minería de datos Inicia 3 de Agosto del 2018
Viernes de 16:00-21:00 horas y Sábados de 9:00-14:00 horas
260 horas
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Actuaría
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Introducción al análisis de datos y la visualización científica con Python

Introducción al análisis de datos y la visualización científica con Python Del 23 al 27 de julio de 2018
Lunes a viernes, de 10:00 a 14:00 horas
20 horas

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Diplomado Ordenamiento Ecológico, Impacto y Restauración Ambiental

Diplomado Ordenamiento Ecológico, Impacto y Restauración Ambiental Del 7 de agosto del 2018 al 19 de febrero de 2019
Martes y jueves de las 16 a las 20 hrs
180 horas

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Curso Protocolos Moleculares: PCR y Secuenciación de DNA

Curso Protocolos Moleculares: PCR y Secuenciación de DNA Del 30 de julio al 3 de agosto
Lunes a viernes de 9 a 14 y de 15 a 18 horas
Cuarenta horas
Este curso ha alcanzado el cupo máximo de inscritos

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Diplomado de titulación en Física: actualización docente.
Cursos y/o diplomado

Diplomado de titulación en Física: actualización docente. <br /> Cursos y/o diplomado Del 7 de septiembre de 2017 al 13 de diciembre de 2018
jueves de 4 a 6 pm
240 horas

Próximo curso: Estrategias Didácticas para la Enseñanza de la Mecánica Cuántica (Curso en Línea). Inicia 26 de julio

Inscripciones abiertas para todos los cursos por iniciar (consulta programación).
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Física
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Introducción a los flujos granulares de origen volcánico: metodologías de estudio y su aplicación a la zonificación de peligros

Introducción a los flujos granulares de origen volcánico: metodologías de estudio y su aplicación a la zonificación de peligros Del 20 al 25 de agosto
78 horas


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Modelos de medición avanzada del riesgo operativo

Modelos de medición avanzada del riesgo operativo Fechas por definir (2018)
De lunes a viernes de 5 a 9 pm
20 horas

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Teléfonos y medidas de emergencia Defensoría de los derechos universitarios
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