Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Secretaría de Educación Abierta y Continua
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Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística

Descripción

La mayoría de los fenómenos que se estudian en la biología, ecología, ciencias de la salud, ciencias sociales, ciencias ambientales, ingeniería etc., presentan una variabilidad natural inherente por lo que para su estudio y análisis es necesario usar técnicas cuantitativas y herramientas estadísticas. En particular la inferencia estadística ha jugado un papel muy importante en la prueba de hipótesis y análisis de datos. Debido a la complejidad de los fenómenos y la cantidad significante de datos que se recopilan en la actualidad, es necesario usar computadoras y software estadístico para facilitar las tareas de investigación. Aunque existen una cantidad importante de paquetes de software estadístico (SPSS, Statistica, Systat, Minitab, etc.), el paquete estadístico R se ha posicionado como uno de los paquetes estadísticos preferidos en la investigación. R es un lenguaje y medioambiente para el cómputo estadístico y gráficas. Es un software de acceso abierto y gratuito, basado en el lenguaje y medioambiente S desarrollado por Bell laboratorios. R provee una gran variedad de técnicas estadísticas (modelación linear y no linear, pruebas de estadística clásica, análisis de series de tiempo, clasificación, clustering….) y graficas. R se compila y corre en una variedad de sistemas operativos (Windows, Mac, Linux, etc.). Otra característica importante de R es su capacidad para expandir sus capacidades a través de la incorporación de paquetes desarrollados por un número importante de contribuyentes. Estas características confieren a R una gran flexibilidad y poder para realizar análisis estadísticos y gráficos por lo que es muy recomendable su aprendizaje y uso para estudiantes y científicos en la mayoría de las áreas de la ciencia. Para aquellos fenómenos complejos que requieren un enfoque cuantitativo en su análisis, el paquete estadístico R es la herramienta ideal en la investigación.

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TEMARIO

I. Introducción al paquete estadístico R
    I.1 Breve introducción histórica de Excel y R
    I.2 Descarga e instalación de R
    I.3 El medioambiente R (interface de comandos en R y Rstudio)
    I.4 instalación y descarga de paquetes
    I.5 Aspectos básicos de R
      - Matemáticas básicas
      - Tipos de variables
      - Tipos de datos
      - Vectores
II. Manipulación de datos en R
    II.1 Estructuras avanzadas de datos
      - Matrices
      - Arreglos
      - data.frames
      - Objetos
    II.2 Lectura de datos
      - Datos de archivos csv
      - Datos de archivos txt
      - Datos disponibles en R
      - Datos disponibles en paquetes e internet
    II.3 Graficación en R
      - Graficación básica
      - Principios del análisis exploratorio de datos
      - Histogramas
      - Boxplots
      - Graficas de dispersión
III. Modelos estadísticos e inferencia estadística en R
    III.1 Distribuciones de probabilidad
      - Distribución binomial
      - Distribución de Poisson
      - Distribución Normal
      - Otras distribuciones
    III.2Inferencia estadística
      -Resumen de estadísticas
      -Correlación y varianza
      -Prueba de Chi cuadrada
      -Prueba de t
      -Prueba de F
      -ANOVA


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Actividades en curso:

Introducción al análisis de datos y la visualización científica con Python Introducción al análisis de datos y la visualización científica con Python
Del 25 al 31 de julio de 2018
Curso Protocolos Moleculares: PCR y Secuenciación de DNA Curso Protocolos Moleculares: PCR y Secuenciación de DNA
Del 30 de julio al 3 de agosto
Diplomado en Derecho y Gestión Ambiental Diplomado en Derecho y Gestión Ambiental
Del 6 de abril al 10 de agosto
Diplomado de titulación en Física: Actualización docente. <br /> Cursos y/o Diplomado Diplomado de titulación en Física: Actualización docente.
Cursos y/o Diplomado
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Física
Del 7 de septiembre de 2017 al 13 de diciembre de 2018
Inscripciones abiertas para todos los cursos por iniciar
(consulta programación aquí)
Diplomado en Minería de datos Diplomado en Minería de datos
Del 3 de Agosto de 2018 al 18 de enero del 2019
Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales
Del 11 de mayo de 2018 al 15 de febrero de 2019
Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles
Del 30 de Enero al 2 de Octubre

Ligas de interés:

Media Campus. Espacio para material educativo
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Descarga Cultura. El podcast cultural de la Universidad
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El Proyecto Universitario de Enseñanza de las Matemáticas Asistida por Computadora (PUEMAC)
P.U.E.M.A.C.
Reposital, Material Educativo
Repositorio Digital Universitario
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Campus Central de CU, Patrimonio Cultural de la Humanidad
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