Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Secretaría de Educación Abierta y Continua
Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Facultad de Ciencias

Análisis y visualización de datos científicos en el lenguaje de programación Python

Descripción

El trabajo científico contemporáneo requiere de manera indispensable el uso eficaz de los recursos computacionales, pues una parte del trabajo cotidiano de muchos científicos consiste o requiere tanto la captura, como el procesamiento y la visualización de conjuntos de datos muy diversos. Aunque para muchas ramas de la ciencia o aplicaciones científicas suele haber paquetes informáticos especializados, muchas veces, ante la falta o el desconocimiento del software especializado, los científicos terminan usando herramientas muy generales (como Excel), que no solamente entorpecen el análisis de los datos, sino que son propensos a errores.
En este taller los participantes conocerán una de las plataformas de programación más actuales para el procesamiento, el análisis y la visualización de datos científicos basada en el lenguaje de programación Python. En el taller se brindarán los elementos necesarios, tanto teóricos como prácticos, pero centrándose en las aplicaciones prácticas de la plataforma, a fin de que los participantes puedan incorporar nuevas herramientas a su trabajo científico, las cuales faciliten y potencien la investigación científica

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TEMARIO

I. Presentación de la plataforma científica de Python
I.1 Historia de Python
I.2 Desarrollo de la plataforma científica de Python
1.3 Python científico frente a otras plataformas para el procesamiento de datos

II. Introducción al lenguaje de programación Python
2.1 Instalación de Python y sus bibliotecas científicas
2.2 Características y sintaxis del lenguaje
2.3 Constantes, variables, operaciones, estructuras de datos y de control de flujo
2.4 Clases y funciones
2.5 Módulos, paquetes e importación de bibliotecas
2.6 Creación, edición y ejecución de scripts

III. Introducción a Python científico
3.1 El entorno de ejecución interactivo IPython
3.2 Jupiter: la libreta web de Python
3.3 NumPy: cómputo con arreglos y matrices en Python
3.4 Pandas: análisis estadístico de datos en Python
3.5 SciPy: el conjunto de bibliotecas científico de Python

IV. Importación y exportación de datos científicos con Python
4.1 Leyendo y escribiendo archivos de datos desde Python
4.2 Importación de distintos formatos de datos con NumPy y Pandas.
4.4 Exportación de los conjuntos de datos a distintos formatos.
4.5 Accediendo a bases de datos relacionales o no relacionales desde Python.

V. Procesamiento y visualización de datos científicos con Python
5.1 Series y DataFrames en Pandas
5.2 Selección, combinación y manipulación de DataFrames con Pandas.
5.3 Visualización de datos en 2D con matplotlib.
5.4 Visualización de datos en 3D con mayavi.

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Actividades en curso:

Diplomado de titulación en Física: Actualización docente. <br /> Cursos y/o Diplomado Diplomado de titulación en Física: Actualización docente.
Cursos y/o Diplomado
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Física
Del 7 de septiembre de 2017 al 13 de diciembre de 2018
Inscripciones abiertas para todos los cursos por iniciar
(consulta programación aquí)
Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales
Del 11 de mayo de 2018 al 15 de febrero de 2019
Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística II (curso intermedio) Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística II (curso intermedio)
Del 27 de abril al 29 de junio
X Diplomado en Introdución al Buceo Científico X Diplomado en Introdución al Buceo Científico
Del 3 de febrero al 23 de junio
Diplomado en Minería de datos Diplomado en Minería de datos
Del 12 de enero al 2 de junio
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Actuaría
Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles
Del 30 de Enero al 2 de Octubre
Diplomado en Derecho y Gestión Ambiental Diplomado en Derecho y Gestión Ambiental
Del 6 de abril al 10 de agosto

Ligas de interés:

Media Campus. Espacio para material educativo
Media Campus
Descarga Cultura. El podcast cultural de la Universidad
Descarga Cultura
El Proyecto Universitario de Enseñanza de las Matemáticas Asistida por Computadora (PUEMAC)
P.U.E.M.A.C.
Reposital, Material Educativo
Repositorio Digital Universitario
de Materiales Didácticos
Campus Central de CU, Patrimonio Cultural de la Humanidad
Campus Central de CU,
Patrimonio Cultural de la Humanidad
English Media. Unidades temáticas de Inglés
English Media.
Unidades temáticas de Inglés

Cursos en puerta:


Diplomado en Minería de datos

Diplomado en Minería de datos Inicia 3 de Agosto del 2018
Viernes de 16:00-21:00 horas y Sábados de 9:00-14:00 horas
260 horas
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Actuaría
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Introducción al análisis de datos y la visualización científica con Python

Introducción al análisis de datos y la visualización científica con Python Del 23 al 27 de julio de 2018
Lunes a viernes, de 10:00 a 14:00 horas
20 horas

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Diplomado Ordenamiento Ecológico, Impacto y Restauración Ambiental

Diplomado Ordenamiento Ecológico, Impacto y Restauración Ambiental Del 7 de agosto del 2018 al 19 de febrero de 2019
Martes y jueves de las 16 a las 20 hrs
180 horas

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Curso Protocolos Moleculares: PCR y Secuenciación de DNA

Curso Protocolos Moleculares: PCR y Secuenciación de DNA Del 30 de julio al 3 de agosto
Lunes a viernes de 9 a 14 y de 15 a 18 horas
Cuarenta horas
Este curso ha alcanzado el cupo máximo de inscritos

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Diplomado de titulación en Física: actualización docente.
Cursos y/o diplomado

Diplomado de titulación en Física: actualización docente. <br /> Cursos y/o diplomado Del 7 de septiembre de 2017 al 13 de diciembre de 2018
jueves de 4 a 6 pm
240 horas

Próximo curso: Estrategias Didácticas para la Enseñanza de la Mecánica Cuántica (Curso en Línea). Inicia 26 de julio

Inscripciones abiertas para todos los cursos por iniciar (consulta programación).
Diplomado aprobado como opción de titulación para la carrera de Física
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Introducción a los flujos granulares de origen volcánico: metodologías de estudio y su aplicación a la zonificación de peligros

Introducción a los flujos granulares de origen volcánico: metodologías de estudio y su aplicación a la zonificación de peligros Del 20 al 25 de agosto
78 horas


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Modelos de medición avanzada del riesgo operativo

Modelos de medición avanzada del riesgo operativo Fechas por definir (2018)
De lunes a viernes de 5 a 9 pm
20 horas

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Teléfonos y medidas de emergencia Defensoría de los derechos universitarios
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