Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias Secretaría de Educación Abierta y Continua
Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Secretaría de Educación Abierta y Continua, Facultad de Ciencias-UNAM Facultad de Ciencias

Curso de Bioestadística

Temario

I. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
I.1. Concepto e importancia de Estadística y Bioestadística. 
I.2. Error, precisión y exactitud. Poblaciones y muestras. 
I.3. Criterios de inclusión, exclusión y eliminación. Incluye las instrucciones para el uso de la plataforma 
I.4. Conceptos de población y muestra. Parámetros y estadísticos. 
I.5. Tipos de variables y escalas de medición.
II.ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
II.1. Representaciones gráficas de un conjunto de datos: Diagramas de barras.  Pictogramas, Gráficas circulares, Diagrama tallo y hoja. Diagrama de tallo hoja y espejo, Diagrama de caja. Histograma. Polígono de frecuencias. Diagramas x, y. 
II.2. Descripción de variables numéricas: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. 
II.3. Regla empírica y teorema de Tchebyshev. 
II.4. Descripción de variables categóricas: tasas, razones, proporciones y porcentajes.
III.PROBABILIDAD
III.1. Conceptos: Fenómenos deterministas y estocásticos. Espacio muestral, experimentos, eventos. 
III.2 Métodos de conteo Combinación y permutaciones. 
III.3 Conceptos de probabilidad clásica y frecuentista. 
III.4. Leyes de probabilidad: Ley de la adición, Ley del producto. 
III.5 cálculo de probabilidades
IV.INFERENCIA ESTADISTICA.
IV.1. Concepto de inferencia estadística. 
IV.2. Clasificación de la estadística: según tipo de variable 
IV.3. Clasificación de la estadística: según número de variables 
IV.4. Estimación puntual y de intervalo 
IV.5. Estimación por intervalos de confianza 
IV.6. Pruebas de hipótesis 
IV.8. Procedimiento para la realización de pruebas de hipótesis 
IV.9. Procedimiento para la realización de pruebas paramétricas
V. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS ESTADISTICOS LINEALES
V.1. Introducción a los modelos estadísticos lineales. 
V.2. Modelos de regresión. Conceptos básicos. Supuestos. Aplicaciones. 
V.3. Diseños experimentales. Conceptos básicos. Supuestos. Aplicaciones.


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Actividades en curso:

Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles Diplomado en finanzas corporativas y bursátiles
Del 12 de febrero al 3 de octubre del 2013
Diplomado en Probabilidad y Estadística Diplomado en Probabilidad y Estadística
Del 21 de septiembre del 2012 a marzo de 2013
Diplomado en Ordenamiento ecológico e impacto ambiental Diplomado en Ordenamiento ecológico e impacto ambiental
Del 6 de agosto del 2011 al 5 de marzo del 2012

Ligas de interés:

Media Campus. Espacio para material educativo
Media Campus
Descarga Cultura. El podcast cultural de la Universidad
Descarga Cultura
El Proyecto Universitario de Enseñanza de las Matemáticas Asistida por Computadora (PUEMAC)
P.U.E.M.A.C.
Reposital, Material Educativo
Repositorio Digital Universitario
de Materiales Didácticos
Campus Central de CU, Patrimonio Cultural de la Humanidad
Campus Central de CU,
Patrimonio Cultural de la Humanidad
English Media. Unidades temáticas de Inglés
English Media.
Unidades temáticas de Inglés

Cursos en puerta:


Aspectos Fundamentales de la Administración del riesgo operativo

Aspectos Fundamentales de la Administración del riesgo operativo Del 9 al 13 de abril
Lunes a viernes de 5 a 9 pm
20 horas
Este curso se encuentra en espera de la aprobación del Consejo Técnico
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Ciencia de Datos enfocada en Información Geográfica

Ciencia de Datos enfocada en Información Geográfica Del 6 de Abril al 5 de Mayo
Viernes de 4pm a 8pm y Sábados de 10 am a 2 pm
40 horas
Este curso se encuentra en espera de la aprobación del Consejo Técnico
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Conferencia: Deep Learning y Tensor Flow para aplicaciones productivas

Conferencia: Deep Learning y Tensor Flow para aplicaciones productivas Impartida por el Dr. Gabriel Alejandro Guerrero Reyes
Viernes 23 de febrero

12 pm
Aula Magna Leonila Vázquez. Entrada Libre

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Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística

Introducción a la programación en R y su aplicación a la inferencia estadística Del 3 de marzo al 28 de abril
Sábados de 10 am a 3 pm
40 horas
Este curso se encuentra en espera de la aprobación del Consejo Técnico
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Curso semi-presencial de Bioestadística. 7a Edición

Curso semi-presencial de Bioestadística. 7a Edición Del 16 de abril al 11 de mayo
Sesiones presenciales: lunes a viernes 16-19
45 horas (15 horas presenciales y 30 horas en línea)
Este curso se encuentra en espera de la aprobación del Consejo Técnico
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Ciclo integral "Inteligencia Artificial, Data Science, Deep Learning, TensorFlow"

Ciclo integral 7,14 y 21 de abril
Sábados de 8am a 3pm
21 horas

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Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales

Diplomado en Teledetección, Sistemas de Información Geográfica y Modelado Espacial aplicado al estudio de los recursos naturales del 6 de abril al 14 de diciembre
viernes de 16:00 a 20:00 hrs y sábados de las 10:00 a las 14:00 hrs
240 horas

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Diplomado de titulación en Física.
Programa de actualización docente en física.
Cursos con opción a diplomado

Diplomado de titulación en Física. <br /> Programa de actualización docente en física. <br /> Cursos con opción a diplomado Del 7 de septiembre de 2017 al 13 de diciembre de 2018
jueves de 4 a 6 pm
240 horas

Próximo curso: Estrategias Didácticas para la Enseñanza de la Termodinámica. Inicia 15 de febrero

Inscripciones abiertas para todos los cursos por iniciar (consulta programación).

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Modelos de medición avanzada del riesgo operativo

Modelos de medición avanzada del riesgo operativo Fechas por definir (2018)
De lunes a viernes de 5 a 9 pm
20 horas

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