Curso Inteligencia Artificial, entorno legal y su aplicación en prácticas modernas

Descripción

Antecedentes: El avance vertiginoso de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado significativamente diversos sectores, y el ámbito del ejercicio profesional no es la excepción. La integración de tecnologías de IA en la práctica laboral profesional ha demostrado ser una herramienta fundamental para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y abordar desafíos específicos; con el desarrollo de este curso se busca preparar a los profesionales de diversas áreas para este cambio paradigmático.
Justificación: El curso "Inteligencia Artificial, Entorno Legal y su Aplicación en Prácticas Modernas" responde a la necesidad urgente de dotar a los profesionistas y especialistas de diversos campos de las habilidades y conocimientos esenciales para aprovechar plenamente los beneficios de la IA en su trabajo diario. El curso se estructura en tres módulos que van desde los conceptos fundamentales hasta la aplicación práctica de herramientas avanzadas de IA en escenarios específicos del ejercicio profesional.

Objetivos

Objetivo general: Fomentar la integración efectiva de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la práctica profesional. Proporcionar a los participantes no solo conocimientos básicos, sino también habilidades avanzadas que les permitan analizar, sintetizar y evaluar de manera crítica las aplicaciones de la IA en el ejercicio profesional, buscando que los participantes alcancen un nivel de comprensión profunda y refinada, capacitándolos para aplicar la IA de manera efectiva en contextos diversos.

Objetivos específicos:
1. Conocimiento:
• Identificar los conceptos básicos de la IA, machine learning y procesamiento de lenguaje natural, aplicados a contextos profesionales.
2. Comprensión:
• Reconocer la normativa nacional e internacional relacionada con el uso de IA en el ámbito profesional, resaltando aspectos éticos y de responsabilidad en su aplicación.
3. Análisis:
• Comparar, identificar y evaluar las diferencias y similitudes entre diversas aplicaciones de la IA en diversos campos del conocimiento, destacando casos de éxito y áreas de mejora.
4. Aplicación y Evaluación:
• Operar herramientas y plataformas diseñadas para profesionistas, experimentando y evaluando soluciones específicas para la práctica diaria.
• Adquirir y emplear habilidades básicas en el uso de herramientas de IA, revisando resultados y comprendiendo la certidumbre y confiabilidad de los mismos.
5. Aplicación Práctica:
• Planear y proponer indicaciones para la IA e idear formas de poner en práctica los resultados en la investigación y análisis de campos profesionales diversos.
6. Evaluación:
• Detectar sesgos y aspectos éticos en la toma de decisiones automatizada, promoviendo una aplicación justa y equitativa de la IA.
• Explicar el uso avanzado de IA en la práctica profesional, incluyendo análisis de sentimiento, automatización de tareas administrativas, gestión de casos, análisis forense y otras aplicaciones especializadas.
• Estimar la forma en que habrán de implementarse en la práctica profesional los conocimientos adquiridos.
• Cuestionar cómo la aplicación práctica de lo aprendido mejorará la capacidad para resolver problemas en la práctica profesional, utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Metas

Los participantes en el curso:
1. Demostrarán un conocimiento sólido de los fundamentos de la IA, machine learning y procesamiento de lenguaje natural.
2. Analizarán y aplicarán la normativa nacional e internacional relacionada con el uso de IA, identificando implicaciones éticas y legales en el ámbito profesional.
3. Deberán familiarizarse y utilizar herramientas y plataformas de IA diseñadas para profesionales de diversas áreas del conocimiento, evaluando su aplicabilidad en casos prácticos.
4. Desarrollarán habilidades para formular indicaciones precisas y utilizar la IA en investigación, análisis y desarrollo de argumentación en proyectos prácticos.
5. Identificarán y abordarán sesgos en la toma de decisiones automatizada, promoviendo la equidad en el uso de la IA en contextos profesionales.
6. Adquirirán habilidades esenciales en el uso de herramientas de IA, comprendiendo la fiabilidad y certidumbre de los resultados.
7. Analizarán y aplicarán herramientas avanzadas de IA, como análisis de sentimiento, automatización de tareas administrativas y gestión de casos, en situaciones laborales profesionales específicas.
8. Consolidarán sus conocimientos mediante la aplicación práctica en un proyecto específico, demostrando su capacidad para resolver problemas con herramientas de IA.

Requisitos

Requisitos de ingreso:
• Ser profesionistas, abogado, administrador, ingeniero, consultore o técnico de disciplinas afines al uso de IA, así como estudiantes universitarios avanzados.
• Contar con conocimientos básicos en tecnologías de la información y habilidades informáticas.
Requisitos de permanencia:
• Realizar las tareas, proyectos y evaluaciones designadas durante el desarrollo del curso.
• Mantener una actitud colaborativa y respetuosa con los demás participantes y los instructores.
Requisitos de egreso:
• Cumplir con la asistencia y participación activa en al menos el 80% de las sesiones del curso.
• Aprobar las evaluaciones asignadas durante el desarrollo del curso.
• Completar con éxito el proyecto práctico final del curso, aplicando los conocimientos adquiridos en un contexto profesional específico.

Procesos de evaluación

• Procesos de evaluación. La evaluación del Curso se llevará a cabo por cada uno de los Módulos que lo integran, para lo cual los participantes deberán realizar una de las siguientes actividades propuestas por Módulo, según se determine:
Módulo 1: Intersección de la Práctica Profesional y la Inteligencia Artificial
1. Exámen teórico:
• Evaluar la comprensión de conceptos fundamentales de la IA aplicada al derecho.
• Preguntas sobre la historia de la IA, tipos de algoritmos de Machine Learning, e ingeniería del conocimiento.
2. Estudio de Caso:
• Análisis de casos prácticos donde se identifiquen aplicaciones específicas de la IA en el ámbito profesional.
• Los participantes deben proponer posibles soluciones y evaluar el impacto de la IA en la toma de decisiones.
Módulo 2: Transición entre el Ejercicio Profesional y las Cuestiones Técnicas de la IA
1. Análisis Legal:
• Evaluación del conocimiento de la normativa nacional e internacional relacionada con el uso de IA.
• Discusión ética sobre la responsabilidad en la aplicación de la IA en el ámbito profesional.
2. Simulación de Uso de Herramientas:
• Los participantes utilizan herramientas y plataformas de IA diseñadas para profesionistas de áreas diversas.
• Se evalúa la habilidad para adaptar términos técnicos y evaluar la idoneidad de las soluciones.
Módulo 3: Aspectos Técnicos de la IA y su uso en Ámbitos Profesionales Diversos
1. Presentación de Herramientas Específicas:
• Exposición por parte de los participantes sobre herramientas avanzadas de IA aplicadas a casos específicos del ejercicio profesional.
• Se evalúa la profundidad del conocimiento y la capacidad para comunicar conceptos técnicos.
2. Análisis de casos:
• Evaluación del uso de la IA en análisis y gestión de casos y detección de inconsistencias o problemas.
• Los participantes aplicarán herramientas y analizarán casos prácticos.
Práctica Final: Aplicación en Proyecto Profesional
1. Presentación del Proyecto:
• Cada participante presenta el proyecto práctico final, explicando la problemática abordada y la solución propuesta.
2. Defensa y Preguntas:
• Sesión de preguntas y respuestas donde los participantes defienden su enfoque y responden

Mín / Máx de alumnos: Mínimo 15, máximo 25.
La apertura del curso está sujeta al mínimo de inscritos.